Когда появится AGI — и можно ли вообще назвать дату?
Материал подготовлен AI Futures. Редакционная ответственность и решение о публикации — MMX.
Короткий ответ: точной даты нет. Ранние прогнозы нельзя исключить, но сегодня ни один год не подтверждён научно.
Актуальность материала
Обновлён срез Metaculus; исправлено толкование опроса об автоматизации, уточнены год конкурса ARC и состав опроса AAAI. Точная дата AGI не установлена.
История обновлений
- — Обновлён срез Metaculus; исправлено толкование опроса об автоматизации, уточнены год конкурса ARC и состав опроса AAAI. Точная дата AGI не установлена.
- — Материал опубликован после проверки определений, изменяемых прогнозов, границы вывода, контрдоказательств и отображения на компьютерах и телефонах.
«Проверено» означает, что мы пересмотрели актуальность источников и вывода. Это не означает, что прогноз гарантированно сбудется.
Факт
Сначала нужно договориться, что считать AGI
AGI — искусственный общий интеллект. Но единого порога нет. OpenAI говорит о высокоавтономной системе, превосходящей людей в большинстве экономически ценных видов работы. Google DeepMind предлагает отдельно оценивать широту задач и уровень выполнения.
В исследовательских опросах встречается ещё более строгий порог: машина должна выполнять лучше и дешевле человека вообще все задачи. Это разные события, поэтому прогнозы могут расходиться на десятилетия.
Одна аббревиатура — разные часы
Источники отвечают на разные вопросы
-
Экспертная оценка
«Мощный ИИ»
Сверхчеловеческие способности во многих областях и длительная автономная работа.
1–2 годаДарио Амодеи, январь 2026 -
Коллективный прогноз
Слабая общая система
Критерии конкретного вопроса Metaculus; это не научный консенсус.
12.09.2027срез 28.09.2026 -
Коллективный прогноз
Более строгая общая система
Другие критерии того, что система должна уметь до объявления.
март 2031срез 28.09.2026 -
Опрос исследователей
Лучше человека во всех задачах
Агрегированная медиана опроса 2 778 авторов работ по ИИ.
2047данные опроса 2023 года -
Отдельный процесс
Полная автоматизация профессий
Техническая возможность выполнять все профессии лучше и дешевле человека.
2116медиана того же опроса
Вывод: разброс отражает не только неизвестность, но и разные определения.
Авторская оценка мощного ИИ допускает один-два года. Коллективные прогнозы Metaculus на 28 сентября 2026 года указывали 12 сентября 2027 года для слабой общей системы и март 2031 года для более строгой общей системы (текущее значение — 11 марта 2031 года). Опрос исследователей дал медиану 2047 года для превосходства во всех задачах и 2116 год для полной автоматизации профессий. Эти значения нельзя объединить в одну дату AGI.
Прогнозы и экспертные оценки
Какие даты называют
В январе 2026 года глава Anthropic Дарио Амодеи написал, что его порог «мощного ИИ» может быть достигнут через один-два года, но сразу допустил значительно более поздний срок. Это информированная оценка заинтересованного участника, а не измеренный факт.
На 28 сентября 2026 года участники Metaculus указывали примерно на сентябрь 2027 года для слабой общей системы и на март 2031 года для более строгого варианта. Это обновляемые коллективные прогнозы, а не установленный календарь.
Опрос 2 778 исследователей дал 10% вероятности превосходства машин во всех задачах к 2027 году и 50% — к 2047-му. Но вопрос о полной автоматизации всех профессий дал медиану 2116 года. Разница показывает, насколько ответ зависит от формулировки.
Наблюдаемые факты
Что говорит реальный прогресс
METR измеряет, насколько сложные программные задачи ИИ-агенты выполняют с заданной надёжностью. Для моделей 2019–2025 годов измеренный горизонт рос быстро; первоначальная оценка времени удвоения составляла около семи месяцев.
Это не обратный отсчёт до AGI. Задачи METR относятся в основном к программированию, машинному обучению и кибербезопасности, а измерения свыше 16 часов пока ненадёжны. Сама METR предупреждает: показатель нельзя переносить на все профессии.
Другие проверки также не дают простого календаря. Лучший результат конкурса ARC Prize 2025 на закрытом ARC-AGI-2 составил 24%; это исторический результат конкурса. Международный отчёт по безопасности ИИ 2026 года отмечает, что исследователи пока не умеют надёжно предсказывать появление конкретных способностей, а ведущие системы продолжают ошибаться на сложных задачах.
76% респондентов опроса в отчёте AAAI считают маловероятным, что одного масштабирования нынешних подходов достаточно для AGI. Это не доказывает остановку прогресса, но показывает отсутствие согласия.
Панель наблюдения
За чем следить вместо одной даты
- Новое обобщение.Система переносит знания на незнакомые закрытые задачи.
- Длинная работа.Надёжно выполняет задачи на дни и недели с небольшим контролем.
- Обучение.Исправляет ошибки и приобретает навыки из опыта.
- Разные области.Сохраняет качество вне кода и математики.
- Полный цикл исследований.Выбирает гипотезы, ставит эксперименты и проверяет результаты.
Рыночные сигналы. Инвестиции в вычисления, чипы и энергетику показывают ожидания компаний и возможность продолжать масштабирование. Они не превращаются напрямую в вероятность AGI: больший объём обучения не гарантирует общую интеллектуальность.
Вывод AI Futures
Честный прогноз начинается с условия
Сегодня разумно готовиться и к быстрому прогрессу, и к более длинному пути. Ближайшие годы — возможный сценарий. Медианы 2047 и 2116 относятся к разным формулировкам одного опроса о технических возможностях; они не устанавливают срок внедрения.
Максимальный обоснованный вывод: ранний AGI нельзя исключить, но ни один конкретный год не имеет достаточного доказательного основания.
Честный прогноз звучит так: если продолжатся измеримые тренды, будут преодолены ограничения надёжности и обобщения и заранее определён конкретный порог, система может достичь этого порога в некотором диапазоне. Пока условий нет, точная дата говорит об уверенности автора больше, чем о будущем ИИ.
Второй информационный слой
Определения, методы и ограничения
Почему определения AGI дают разные сроки
OpenAI связывает AGI с большинством экономически ценных видов работы. DeepMind разделяет широту и уровень способностей. HLMI в опросе требует превосходства во всех задачах, а вопрос о полной автоматизации профессий тоже касается технической возможности, а не внедрения. Авторы не установили причину разрыва между ответами; возможен эффект формулировки вопроса. Срок зависит от того, какой порог выбран заранее.
Как читать 10%, медиану и коллективный прогноз
10% к определённому году — это часть вероятностного распределения, а не назначенная дата. Медиана делит распределение пополам, но не означает согласия отдельных экспертов. Metaculus — изменяемый коллективный прогноз, поэтому рядом обязательна дата среза.
Что может ускорить или отодвинуть срок
Ускорить: устойчивый рост длинных задач, перенос способностей в новые области, автоматизация полного цикла разработки ИИ и снижение стоимости вычислений. Отодвинуть: плато архитектур, нехватка данных и энергии, слабая надёжность, необходимость нового научного подхода и задержки внедрения.
Как интерпретировать рыночные сигналы
Инвестиции, закупки оборудования и инфраструктурные планы показывают, что участники рынка ожидают спрос и дальнейшее масштабирование. Они не имеют единого критерия разрешения и не являются рынком вероятности AGI. Поэтому AI Futures использует их только как контекст, а не как доказательство даты.
Первоисточники
Google DeepMind — Levels of AGI OpenAI Charter Grace et al. — опрос 2 778 авторов работ по ИИ METR — Task-Completion Time Horizons International AI Safety Report 2026 ARC Prize 2025 Technical Report AAAI 2025 Presidential Panel ReportФакты и изменяемые прогнозы проверены 28 сентября 2026 года.